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    摘要: 分布式系统是实现高可伸缩性,局部性和可用性的基本概念。然而,另一方面,当从客户端查看时,整个系统需要很多独创性才能看起来一致。另外,据说构建具有完整特征的分布式系统几乎是不可能的,并且有必要选 ...
        分布式系统是实现高可伸缩性,局部性和可用性的基本概念。然而,另一方面,当从客户端查看时,整个系统需要很多独创性才能看起来一致。另外,据说构建具有完整特征的分布式系统几乎是不可能的,并且有必要选择应用程序应该强调哪些性能。除了描述这些分布式系统的特性外,我们还描述了具有高性能的区块链的特性。最后,通过总结容错属性,我们将进一步探索区块链的更大潜力,并希望通过讨论每个高级区块链项目(如Tendermint)全面解释MOLD应该瞄准的系统。1. 简介(容错概述以及总体流程)与单个系统不同,分布式系统存在部分故障。单个系统的整体故障往往会导致整个系统崩溃。另一方面,在部分故障中,系统可以在从部分故障中恢复的同时继续操作而不会严重影响整体性能。在本文中,按照以下顺序,我们将解释容错;即使系统的一部分发生故障,系统也可以继续处理。什么样的属性是容错的什么样的失败以及它们如何被分类如何在分布式系统中实现容错关于沟通失败“可靠的多播”,增加了进程的抵抗力关于分布式提交问题2. 什么是容错?容错容错定义如下即使发生故障也能够忍受服务
    另外,具有容错性的系统有时被称为高可靠性系统,并且与可靠性系统相关的要求分为以下四种。

    失败模型

    分布式系统中进程的典型故障如下:

    通信链路的故障也是分类的。

    例如,对于分布式的失败,可能会发生虚假消息的传递,因此最难以处理。

    冗余可以隐藏故障。这很容易理解,例如考虑到哺乳动物有两只眼睛,耳朵和肺。即使这些分布式器官中的一些失效,你也可以在隐藏故障的同时使用该系统。这称为物理冗余。冗余有三种类型:信息冗余,时间冗余和物理冗余。

    3. 流程弹性

    在描述容错之后,我们考虑如何实现容错。

    进程复制

    典型的方法是进程复制。在组中创建(复制)相同的进程称为复制。通过在分布式系统中复制,即使在部分故障的情况下,也可以通过正常过程提供服务。我们将复制过程称为副本。

    复用(复制)有两种方法如下。

    主基础协议(被动复制)
    重复写入协议(PositiveReplication)

    在前的中,只有主副本处理来自客户端的消息,而其他副本备份主进程。虽然复制品之间的处理结果没有不一致,并且通信功能的实现更容易,但是主复制品的故障需要选择算法,并且处理有些复杂。

    在后一种情况下,所有副本都会从客户端接收和处理消息。此时,基于消息的处理需要总排序和原子性的两个属性。因此,原子多播需要更复杂的通信功能。
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